联想详解AI建构基础设施 “软硬一体”赋能四大场景

让GPU与NVMe直接展开数据的通讯，同时发挥作用GPU与NVMe 轻松配比（1:1或2:1），大幅提高程序载入数据的速度，降较高大数学方法特训的可靠性。

第二大故事情节是训后下结合体故事情节。为应对大数学方法直觉和有别于特训以及云该游戏、仿真高性能等多元算力期望，形象化问天WA5480 G3 AI 训后下结合体搜索引擎可同类型力支持业界大众文化的PCle尺寸的AI快速卡，可以按照故事情节要求模块化系统设计GPU算力。该搜索引擎还同类型力支持丰富自然环境，通过对系统代数和构造的兼容性设计以及软体的调优，可同类型力支持Intel、寒武纪、摩尔等多元AI芯片。此外，该搜索引擎安同类型可靠，通过N+N冗余的电源设计和动态的软体监控，可确保不间断运行和稳固的可靠性。

可以看出，形象化问天WA7780 G3 AI大数学方法特训搜索引擎和WA5480 G3 AI 训后下结合体搜索引擎专为AI大数学方法而生，受限制AI大数学方法所须的数据特训和直觉期望。定国太和还表示，两款搜索引擎在保证高可靠性的同时发挥作用了较高功耗运行。其中，形象化问天WA7780 G3 AI大数学方法特训搜索引擎通过创最初三层独立风道设计，根据各有不同的部件，冷却器基本特征展开最优化，可以节省冷却器功耗1000坎。

浅绿色算力，快速AI应用高效利用

除了AI大数学方法蓬勃工业发展， AI应用与工业揉合近年来AI应用于不断上到引发工业平板化变革。形象化不仅定位常用人工平板各个领域，还非常重视AI与工业剖面揉合，致力于为餐饮业平板化变革订做算力“最初工程建设”。

第三大故事情节是AI for Science，电子计数机和AI在快速揉合。一方面AI启发式科学应用于发挥作用了创最初工业发展。如在天气预报各个领域，ForecastNet数学方法可将天气预报预测的速度降较高4.5万倍。在生命科学各个领域，Alpha Fold2可以帮助科学家精准预测蛋白质的构造。另一方面，针对计数密集型应用于，原来在CPU上的科学启发式在不断向对映异构计数展开移至，如材料科学各个领域的VASP和冷冻电镜RELION，因此当前电子计数机算力工程建设既必须受限制有别于的电子计数机，又必须讲求愈来愈多的AI期望。

基于此，形象化后下出了科学对映异构计数搜索引擎——形象化Think System SD650-I V3。这款搜索引擎可发挥作用对映异构多元，CPU和GPU的比例是1:2，可以展开最佳的对映异构计数。此外，GPU的双精度算力单节点额可高达到210TFLOPS，GPU间可通过XeLink展开高速网络连接。该搜索引擎还具备极致高密和浅绿色节能的基本特征：42U整机柜可以同类型力支持多高达144颗GPU，备有7.5PFLOPS的双精度算力； PUE小于1.1, 同类型水冷设计，零噪音，可同类型力支持余热回收。

（形象化Think System SD650-I V3）

最后一个是AI填充故事情节，即 AI填充应用与各行各业剖面相结合，在未来位数工厂、位数孪生地球、火势蔓延仿真、5G信号仿真等实体应用于故事情节快速上到，不断刷最初AI创最初餐饮业的想象。而这些应用于背后都必须强大的AI算力同类型力支持，逼真且较高延迟的三维意志力、整合时域的设计工具和组织化余网络服务数据处理工作意志力等。

形象化在这些各个领域展开了反超构造设计，后下出了AI填充OVX工程建设方案。该方案还包括高速同类型闪传输（DSS-G）用于存放海量的数据、国内智能手机OVX3.0GMP的AI填充搜索引擎，OVX SR675 V3，搭载英伟高达 Omniverse Enterprise软体一起来备有AI+三维意志力，同时可发挥作用多种软体工具和余多地的网络服务数据处理资源共享，还还包括高速的交换机，为纵向和横向的扩充部署备有便捷。

（形象化AI填充OVX工程建设方案）

定国太和表示，在AI崛起下，AI正快速与工业揉合后下动平板生产力便是工业。形象化将以AI赋智、浅绿色赋能上半年订做AI导向算力工程建设建设，为助力AI赋能餐饮业备有源源不断的工业发展动能。

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