AI齿科成像技术在新西兰获批，可识别三十余种齿科疾病

雷峰网立即，齿科AI从业者Diagnocat研发的一款依托齿科工作者的计算机科学硬件，近日在澳洲获批，该硬件可通过通过x光和锥束计算机断层扫描（CBCT）定位30多种相似的齿科疾病，包括脱水、牙石、根尖周水肿等，以及部分齿科相似水肿。

该Corporation对此，将DICOM份文件叠加和分割为STL份文件的现实生活，在嘴唇种植和正畸的3D进制患者的治疗规划中非常有着挑战性，Diagnocat 的AI商品将使这一现实生活愈来愈简便、愈来愈高效。

Diagnocat的创始人兼CEO Alex Sanders，同时也是一名嘴唇修复专家，他经营着齿科诊所。Alex 对此，“Diagnocat的目标是使齿科检验尽可能接近无误解，3D进制齿科正要成当今齿科从业者的很大组成部分，只需点击Diagnocat按住几秒钟，齿科工作者就可以平易近人、快速、高效地完成检验工作。”

Diagnocat 的北美经理Doug Gillespie对此：“齿科学校对师生进行了大量定位FMX和Pan影像的专业训练，但是，对齿科医生来说，阐释和评核CBCT影像的难度要高得多。将Dicom份文件叠加和分割为STL份文件的现实生活，也是为种植和正畸的3D进制患者的治疗计划吸取经验的现实生活。Diagnocat使这个现实生活趋于简便而高效。”

Diagnocat的计算机科学硬件现阶段在西欧、以色列、西班牙、墨西哥的放射科、齿科实验室和所学校开始运行，澳洲将成下一个开始运行的区域。

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