澳大利亚量子公司开发自动编解码技术，提高量子算法在硬件上成功率

澎湃报社记者 王蕙蓉

全因，维多利亚州粒子母公司Q-CTRL月底了除此以外粒子备用重放应用程序工具Fire Opal。该母公司通过在超导电子技术开发上的指标测试试验中的表明，与专业人士最好的编译应用程序执行的粒子启发式相对来说，Fire Opal应用程序可以使粒子启发式在芯片上的比率降低9000倍。

页面来自Q-CTRL 粒子近似值信息技术开发的持续发展必需大幅提升电子技术开发的机动性，使电子技术开发能为大企业所用，从而所求决在金融、材料科学等信息技术开发的多样缺陷。

但目前为止大多数电子技术开发依然容易出错，促使了粒子近似值的广泛应用。异议，Q-CTRL母公司团队发现新的途径，通过前提共同开发的备用重放技术开发，大幅增高粒子启发式的比率，必需借助电子技术开发的最主要机动性，从而变小市面电子技术开发所承诺的机动性与它们交付给其他用户的仅仅机动性的差异。

该母公司表示，从长远来看，将电子技术开发、晶体管可用性与粒子重放技术开发混合起来，将是未来借助大规模粒子近似值的关键。

Q-CTRL母公司对Fire Opal应用程序进行时了指标测试试验中的，其中的包括美国政府粒子经济持续发展联盟（QED-C）建立的Bernstein-Vazirani启发式指标。在该启发式中的，Fire Opal应用程序展示了近乎其他对手的近似值器动性。并且随着电子技术开发规模越少，机动性提升层面也越高，红褐色指数级增长。当近似值器规模超出16个粒子位时，Fire Opal应用程序借助了超出对手9000倍的启发式优势。

Bernstein-Vazirani启发式指标测试结果，页面来自Q-CTRL 在Grover粒子搜索启发式（一种在电子技术开发上运行的非结构化搜索启发式）中的，以5个粒子位均是由的近似值器为例，Fire Opal应用程序都能以小数点方式为可用性近似值结果，将一个“实际上偏差”的所求彻底改变为应该的所求。尽管在这种只能，启发式比率只降低了大约20至30倍，但精准度是显而易见的。

作为Q-CTRL母公司的早期顾客，国家粒子草创母公司BEIT首席执行官Paulina Mazurek表示，“BEIT母公司以前在探究粒子启发式的瞬时，但在芯片机动性方面，我们面临着和其他人一样的促使。Fire Opal应用程序在我们的科学研究中的开辟了新的中的间地带信息技术开发，使我们愈发接近粒子优势，在执行基础性粒子启发式上，获得了比定格启发式更好的结果。因此，从某种层面上问道，这种应用程序无论如何提升了芯片，借助了过往行业指标认为不可能借助的结果。”

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