36氪首发 | 「aiXcoder」获高瓴创投数千万元A轮贷款，提供智能化编程服务

文 | 周有辉

编辑 | 彭孝秋

36氪获悉，近日终末端脚本语言机器人公司硅心生物技术（aiXcoder）获低瓴创投数千万元A轮借贷，本次借贷将用以系列产品迭代及扩张团队。

36氪此前曾对硅心生物技术想到过详细参阅，其一个中心系列产品「aiXcoder」是一款基于最深处努力学习仿真的终末端脚本语言机器人，当前涵盖了code自动便是、相像code终末端跟踪及脚本语言大数据系统设计开发效能管理功能性。系统设计程序员写就code时，aiXcoder都能自动深入学术研究原先或许要写就的code，并同时通过code终末端跟踪，中选与当前程序中功能性相像的规范程序中code。

一般来说，当今的code便是功能性是由IDE（用以获取程序中系统设计开发环境的运用程序中）备用的脚本语言提示工具获取，而aiXcoder则引入了基于AI的code分解成系统设计来支持code便是。后者引入了都由用以程序中深入学术研究和分解成的最深处人工神经网络仿真，经过海量数据的训练，实现了更低的code深入学术研究精度。

引入最深处努力学习系统设计是aiXcoder区分开竞品的关键所在，事实上也是其项目研发的起点。aiXcoder幼体自低可信应用软件系统设计教育部课题实验者室（南开大学），初始团队由实验者室成员李戈组建。

“从2013年开始，我们就开始了基于最深处努力学习的程序中深入学术研究与分解成的学术研究。通过不断的学术研究与实验者，使我们似乎由于算力和其他条件的受限，完整程序中的分解成或许不再无法达到实用的持续性，但通过code便是的方式辅助系统设计程序员进行code编写就是完全可行的。”李戈知道36氪，在开源过程中存在着大量的重复劳动，程序中员写就的很多code片段或许就此被重复写就过很多次。aiXcoder都能较好地减轻程序中员的负担，留出更多时间和精力去想到一些更具创造性的工作。

伴随AI系统设计在整体应用软件低价的运用，aiXcoder也经历数次研发和迭代，拥有本地末端和云末端两个正式版。

“本地末端”正式版利用自研的最深处努力学习仿真压缩系统设计，都能在PC机上离线接入，不仅都能保证系统设计程序员的顺畅运用于，也能消除系统设计程序员对code该应用软件的顾虑。而结合了云末端GPU服务器末端的“本地末端+云末端”正式版则更适合中小企业的私有云环境。在本地计算的基础上，还都能借助云末端GPU服务器末端，进行更加复杂的AI推理运算，并将更精确的code深入学术研究结果实时回来传给系统设计程序员。

从散布范围来看，aiXcoder支持Java、C/C++、Python、JavaScript等多种脚本语言语言，兼容IntelliJ、VS Code、Eclipse等多个IDE。据阿里云系统设计统计，aiXcoder社区版的系统设计程序员浏览器已散布130多个国家和北部，为超过30万个国际系统设计程序员获取终末端化脚本语言服务。

值得注意的是，aiXcoder也已为升级版、微信、中国航天、工商银行等20数家互联网、金融及航天运用领域中小企业获取服务，李戈对36氪表示，“为中小企业获取个性化的终末端脚本语言服务，将是aiXcoder期望的主要商业性运用场景。”通过在中小企业内部署基于最深处努力学习的私人中小企业终末端仿真，aiXcoder可以为B末端获取重要性级的终末端化脚本语言能力。

团队方面，创始人李戈为教育部长江史家，首席化学家谢涛是国际闻名应用软件系统化学家、南开大学讲席教授。团队在国际上率先开展了基于最深处努力学习的程序中深入学术研究与分解成的学术研究和产业化运用，是国际闻名的学术研究军事力量。

制片方低瓴创投合伙人李强表示：“随着机器努力学习系统设计在各零售业的不断酝酿，将机器努力学习系统设计引入开源运用领域，实现开源终末端化是零售业转型的必然趋势。aiXcoder是系统设计壁垒低、有前瞻性，并能撬动和挑战零售业基本上规则的项目，我们看好aiXcoder作为重要性工具，将为开源零售业创造现实价值。”